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안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 구현했던 hypothesis 함수와 cost함수를 통해 Linear Regression에서의 cost를 최소화해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Simplified hypothesis 우리가 직접 텐서플로우를 사용하기전에 hypothesis를 보다 간략하게 정의해봅니다. 위의 수식과 같이 hypothesis와 cost함수를 정의해보았습니다. 2. cost 최소화 그럼 이제 tensorflow로 코드를 구현해보겠습니다.그전에 추후 그래프를 확인하기 위해 모듈하나를 설치..

안녕하세요.이번 포스팅에서는 TensorFlow를 통해 간단한 Linear Regression을 구현해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Tensorflow 시작하기 지난 포스팅에서 윈도우 환경에서 tensorflow를 설치해보았습니다. 설치방법은 지난 포스팅을 참고하시면 좋을 것 같습니다.먼저 다시 한번 tensorflow가 정상적으로 동작하는지 확인하겠습니다.아나콘다를 실행시키고 아래 명령어를 통해 텐서플로우 가상환경을 실행합니다. activate tensorflow 그리고 파이썬으로 들어가서 텐서플로우를 임포트합니다. $..