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안녕하세요. 문범우입니다. 이번에는 Data Base에서 데이터 모델링(Data Modeling)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.데이터 모델링을 보다 잘 이해하려면 앞에서 학습한 엔터티, 속성, 관계, 식별자에 대한 이해가 필요하므로 각 개념에 대해 이해가 가지 않는 부분이 있다면 아래 링크를 통해서 다시 한번 확인하면 좋습니다. [DB 이론] #1_엔터티(Entity)와 속성(Attribute) [DB 이론] #2_관계(Relationship)와 식별자(Identifiers)1. 모델링 1-1. 모델링이란? 모델링이라는 것은 우리 주변에 있는 사람, 사물, 개념 등 다양한 현상을 발생시키는 것들을 일정한 표기법에 의해 나타내는 것을 이야기 한다.모델링에 대한 사전적 정의로는 아래와 같이 다양하게 존재한..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 DataBase에서 데이터 모델 개념에 속하는 관계(Relationship)와 식별자(Identifiers)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. [DB 이론] #1_엔터티(Entity)와 속성(Attribute) 1. 관계(Relationship) 1-1. 관계(Relationship)란? 사전적으로 정의했을 때, 관계란 상호 연관성이 있는 상태라고 할 수 있다. 이를 우리가 학습하고자 하는 데이터 모델의 개념에서 생각하면, 엔터티의 인스턴스 간 논리적인 연관성이라고 생각할 수 있고 보다 구체적으로는, 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태라고 할 수 있다. 이러한 관계는 엔터티와 엔터티 간 연관성을 표현하기 때문에 특정 엔터티의 정의에 따라 영향..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 Data Base에서 엔터티와 속성에 대해서 알아보도록 하겠습니다.특히 각 개념마다 SQL 전문가 또는 SQL 개발자를 준비하시는 분들을 위한 문제를 함께 두었으니 공부를 하시며 문제들을 확인하면 보다 좋은 학습이 될 것 입니다. 1. 엔터티(Entity) 1-1. 엔터티(Entity)란? 데이터 베이스의 개념 중에서도 데이터 모델에 대해 공부를 시작할 때 제일 먼저 나오는 개념이 '엔터티(Entity)' 이다.엔터티는 쉽게 말해 실체, 객체라고 생각할 수 있다.일반적으로 엔터티를 정의하는 개념들을 정리하여 나타내면 다음과 같이 볼 수 있다. - 엔터티는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등과 같은 명사에 해당된다.- 엔터티는 업무상 관리가 필요한 것에 해당된다..

안녕하세요. 문범우입니다.이번에는 MSSQL에서 특정한 문법을 사용하는 내용이 아니라 특정 칼럼 값만 다른 여러개의 행을 하나의 행으로 합쳐서 나타내는 실습을 진행해보도록 하겠습니다. 0. 데이터 세팅 먼저 실습을 위해 아래와 같이 데이터를 세팅합니다. 테이블 이름은 USER_ANSWER로 만들었습니다. 세팅된 테이블을 전체 SELECT를 하면 다음과 같습니다. 위의 데이터를 아래와 같은 상황으로 가정합니다. 현재 USER_ID 값이 0001, 0002, 0003 으로 총 3명이 존재하며, 각각은 모두 Q01 부터 Q05까지의 문제에 대해 답변을 선택하여 해당 데이터가 테이블에 존재하는 것입니다.이때 각 문제들은 중복으로 답을 체크할 수 있습니다. USER_ID값이 0001인 데이터를 보면 모두 하나의 ..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 이중 not exists에 관해 예제를 다뤄보도록 하겠습니다.이번에 다루게 되는 내용에 대해서는 기본적으로 not exists에 대해 동작 방식을 이해해야 수월하게 따라올 수 있습니다.not exists에 대해 아직 헷갈린다면 아래 글을 먼저 확인해주세요. [MS SQL Server] #11_ IN / EXISTS / NOT IN / NOT EXISTS 비교 특별히 이번 예제는 블로그를 통해서 연락주신 분에 의해서 다루게 되었습니다. 1. 테이블 정의 및 데이터 정의 먼저 예제를 소개하기에 앞서 사용될 테이블과 데이터를 정의합니다.총 3개의 테이블(sailors, boats, reserved)을 사용하며 각 테이블에 있는 데이터는 아래 사진과 같습니다. 테이블에..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 조인의 개념에 대해서 알아보고 기초적인 이너조인(Inner JOIN), 아우터조인(Outer JOIN), 크로스조인(Cross JOIN), 셀프조인(Self JOIN)에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. 1. 조인(JOIN)이란 무엇일까? DB에서 자주 사용되는 조인이란 개념은 무엇일까요?조인은 '어울리다'라는 의미를 가지고 있는데 이 말대로, 데이터베이스에서 테이블간의 결합(어울림)을 이야기합니다.즉, 두개 이상의 테이블에 대해서 결합하여 나타낼 때 조인이라는 것을 이용합니다.물론 셀프조인에서는 사실 하나의 테이블을 다루는 것입니다. 이에 대해서는 뒤에서 다시 이야기해보겠습니다. 예시데이터를 가지고 살펴보겠습니다.예시데이터는 이전의 글들에서 사용된 emplo..

안녕하세요 문범우입니다.이번 포스팅에서는 IN, EXISTS, NOT IN, NOT EXISTS 에 대해서 보다 상세하게 알아보려고 합니다.해당 내용은 꼭 SQL Server 뿐만 아니라 MySQL 등에서도 포괄적으로 적용되는 내용입니다. 0. 데이터 세팅 먼저 각 구문에 대해서 비교를 할 때 보다 쉽게 확인할 수 있도록 가상 데이터를 세팅해보도록 하겠습니다. 총 2개의 테이블을 생성하며 각 테이블의 이름과 데이터는 아래와 같습니다. SELECT * FROM TB_FOOD; SELECT * FROM TB_COLOR; 1. IN SELECT * FROM TB_FOOD fWHERE f.number IN (SELECT c.number FROM TB_COLOR c); 위와 같은 쿼리를 실행하면 어떤 결과가 나올..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 글에서는 SQL Server에서의 순위함수들(RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, NTILE)에 대해서 알아보며 함께 PARTITION BY 절에 대해서도 함께 알아보도록 하겠습니다. 이번 실습 또한 과거 글에서 만들었던 SampleDB를 통해 진행하도록 하겠습니다. SELECT * FROM employee; 먼저 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 세가지 함수에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 각각의 함수에 대해 간략한 설명과 함께 쿼리를 통해 결과를 확인해보고 세가지 함수의 차이에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. 1. RANK RANK 함수는 중복 값들에 대해서 동일 순위로 표시하고, 중복 순위 다음 값에 대해서는 중복 개수만큼 떨어진 순..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 rollup, cube, case, pivot에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. 먼저 이전의 글에서 만들었던 sample데이터를 통해 실습을 진행해보도록 하겠습니다. SELECT * FROM employee; 1. ROLLUP 먼저 알아볼 함수는 ROLLUP 입니다.ROLLUP은 GROUP BY문과 함께 사용되는 함수인데, GROUP BY로 GROUPING된 행들 데이터 총합을 나타는데 사용합니다. 즉, employee테이블에서 부서별 그리고 직급 별 급여 합과 총합을 구하기 위해서 ROLLUP이 사용될 수 있습니다. SELECT deptNo, job, SUM(salary) 급여총합FROM employeeGROUP BY deptNo, job with ROLL..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 SUM, AVG, MIN, MAX와 같은 집계함수들에 대해서 알아보면서 GROUP BY절과 HAVING절에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. 1. 집계함수 집계함수는 값에 대해서 특정 연산을 수행하는 함수들을 이야기합니다.합계를 구하는 SUM함수나 평균을 구하는 AVG함수, 개수를 세는 COUNT함수 등이 대표적입니다.그럼 아래와 같이 이전 포스팅에서 사용했던 SampleDB를 사용하여 몇가지 집계함수에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다. - SUM SUM함수는 말 그대로 합계를 구하는 함수 입니다.employee 테이블에서 연봉의 합계를 구하고자 할 때와 같은 경우에 아래와 같이 사용할 수 있습니다. SELECT SUM(salary) FROM employee; 그..