안녕하세요. 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 Softmax classifier의 cost 함수에 대해서 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Softmax classifier 우리가 지난 포스팅에서 학습한바와 같이, 위의 사진에서 오른쪽에 x 표가 되어있는 것보다는 제일좌측에 있는 하나의 행렬을 곱함으로써 하나의 벡터로써 결과가 나오게 됩니다. 즉 위와 같이 간단하게 생각해볼 수 있고, 빨간색 글씨 처럼 위에서 부터 a, b, c가 될 확률로 볼 수 있습니다.그런데 빨간색으로 나와있는 숫자보다, 우측 알파벳 옆에 쓰인 ..
