안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 텐서플로우를 이용한 기본적인 RNN모델에 대해서 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. RNN 우리가 이전, 이론에서 알아보았듯이 RNN 모델에서는 아웃풋이 다시금 영향을 주게 됩니다.위에서 왼쪽과 같은 것을 cell이라고 표현하는데, 즉 cell의 아웃풋이 다시 cell에 영향을 주게 됩니다. 그리고 이것이 기존의 Neural Network과 큰 다른점 입니다.그런데, 이것을 실제로 어떻게 구현할까요?생각보다 의외로, 텐서플로우에서 쉽게 구현이 가능합니다. 텐서플로우에서 RNN을 구..
