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안녕하세요.이번 포스팅에서는 우리가 딥러닝 이론에서 배웠던 XOR 문제를 텐서플로우로 해결해보도록 하겠습니다.이론적인 부분은 아래 글에서 설명드렸기에, 코드에 대한 이야기를 주로 할 것 같습니다. 딥러닝에 대한 기본적인 이론이기에 잘 이해가 안되시는 분들은 아래 글을 참고해주세요. 딥러닝(DeepLearning) #1_ 딥러닝의 시작딥러닝(DeepLearning) #2_ XOR using Neural Nets(NN) 딥러닝(DeepLearning) #3_ Backpropagation * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. XOR data set 먼저..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 XOR문제에 대한 이야기를 해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. XOR 문제의 개요 지난 포스팅에서 딥러닝에 대한 개념과 그 동안의 역사에 대해서 알아보며, XOR문제가 매우 까다로운 문제로 다가왔음을 알아보았습니다. 그럼 그 골치덩이 문제를 어떻게 풀 수 있을까요? 먼저, 그때에 그 문제에 부딪혔던 이유 중 하나는, XOR문제가 단순히 하나의 모델로는 풀이가 불가능하다라는 증명 및 사실들 때문이었습니다. 그렇다면, 하나의 모델이 아닌 2개, 3개, 다수의 모델을 이용하면 어떨까요? ..