안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 나이브 베이즈 분류(Naive Bayesian Classification)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.나이브 베이즈 분류는 스팸 필터나 문서 분류등에서도 많이 사용되는 분류 방법으로써, 분류 문제에 있어서 현재도 많이 이용되는 방법입니다.1. 확률 이론 - 조건부 확률 나이브 베이즈 분류에 대해서 알아보기 전에 확률 이론중 조건부 확률에 대해 알아야 합니다.크게 어려운 내용은 아니니 간단하게 짚고 넘어가보도록 하겠습니다. 먼저 간단하게, 확률은 다음과 같이 나타냅니다.위의 그림과 같이, 파란색 구슬3개, 빨간색 구슬 2개로 총 5개의 구슬이 있을때,P(파란색 구슬) = 3/5P(빨간색 구슬) = 2/5입니다. 즉,P( A ) = A 의 경우의 수 / 전체 경..
