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안녕하세요.오늘은 TensorFlow에서 multi-variable linear regression을 구현해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Multi-Variable Linear Regression 구현하기 지난번 실습까지는 단순히 x와 y하나만 있는 간단한 실습이었는데 이제 multi-variable 실습을 통해 실제로 응용해볼 수 있습니다. 먼저 아래와 같은 표를 두고 생각해보겠습니다. 위의 표에서 나타내는 값들을 점수라고 생각합시다.예를 들어, x1, x2, x3라는 여러번의 중간고사 점수가 있고 이제 Y라는 기말고사..

안녕하세요.지난 포스팅에서는 single-variable linear regression에 대해서 알아보았습니다.이번 포스팅에서는 multi-variable linear regression에 대해서 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Linear Regression(선형 회귀) 먼저 지난 포스팅에서 학습했던 내용을 잠깐 살펴보도록 하겠습니다.지난 포스팅에서는 선형 회귀, Linear Regression을 위해서 Hypothesis와 Cost function, Gradient descent algorithm등에 대해서 알아보..