현대적 접근 4

인공지능(AI) #8_ 1차 논리(First-order logic), 한정사(Quantification)

안녕하세요.이번 포스팅부터는 1차 논리(first-order logic)에 대해서 살펴봅니다. 우리는 지난 포스팅에서 명제논리를 사용하여 지식 기반 에이전트가 자신이 속한 세계를 표현하는 방법과 다음에 취할 동작을 연역하는 방법을 살펴보았습니다. 하지만 명제논리는 복잡한 환경에 대한 지식을 간결하게 나타내기에는 표현력이 너무 약합니다. 따라서 우리는 이번 포스팅 부터하여 우리가 가진 상식의 상당 부분을 표현하기에 충분한 표현력을 가진 1차 논리(first-order logic)에 대해서 살펴보겠습니다.1. 1차 논리(First-order logic) 1차 논리에서는 명제 논리의 장점, 문맥 독립적이고 모호하지 않은 선언적, 조합적 의미론을 기반으로 삼고 자연어의 단점들은 제외하고 표현력이 큰 착안들만 가..

인공지능(AI) #7_ 전방 연쇄(Forward chaining), 후방 연쇄(Backward chaining)

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 전방 연쇄(Forward chaining)와 후방 연쇄(Backward chaining)에 대해서 알아보겠습니다. 1. 전방 연쇄(Forward chaining) 먼저 전방 연쇄란, 기존의 알려진 사실들로 하여금 새로운 사실을 추리하면서 나아가는 방법입니다. 이름처럼 원래 알고 있는 것을 바탕으로 앞으로 나아가는 방법이죠. 즉, 한 문장, 함의에 대한 모든 전제가 알려져 있는 사실이라면 그것에 대한 결론을 새로운 사실로써 지식기지에 추가합니다. 예를 들어, A라는 사실과 B라는 사실을 알고 있을 때, 지식기지에 A∧B=>C 가 있다면 C를 하나의 사실로써 추가할 수 있습니다.이러한 과정을 통해 알고자 하는 사실 Q에 도달하거나 더 이상 추리가 불가능 할때 까지 반복합니다.아..

인공지능(AI) #6_ 분해(Resolution), 논리곱 표준형(CNF)

안녕하세요.이번에는 분해(resolution) 증명에 대해서 알아보도록 하겠습니다.분해 증명에 대해 이해 하기 위해, 분해(resolution), 논리곱 표준형(CNF: Conjunctive Normal Form), 분해 알고리즘에 대해서 함께 알아보겠습니다.1. 분해(Resolution) 우리는 앞의 포스팅들에서 증명을 이끌어 내는데 사용할 수 있는 추리규칙에 대해서 알아보았습니다. 그러한 추리규칙들이 건전하다. 올바르다라는 점을 함께 알아보았지만 아직 부족한 한가지는, 그러한 추리규칙들을 사용하는 추리 알고리즘이 완결적인지 알아보지 않았습니다. 여기서 완결적이라는 것은, 해당 알고리즘이 도달 가능한 목표가 존재할 때, 그것을 반드시 찾아낼수 있는가에 대한 것입니다. 따라서 이번에는 분해(Resolut..

인공지능(AI) #3_ 명제 논리와 모형 점검 방식

안녕하세요. 문범우입니다.이번포스팅에서는 명제 논리와 모형 점검 방식에 대해서 알아보도록 하겠습니다.1. 명제 논리(Propositional logic) 1-1. 구문(Syntax) 명제 논리의 구문(syntax)은 허용되는 문장들을 정의합니다. 즉, 어떻게 문장을 구성해야 하는지를 이야기합니다.하나의 문장, 원자적 문장(atomic sentence)은 하나의 명제 기호(proposition symbol)로 구성됩니다. 그리고 그러한 기호는 참(true)이거나 거짓(false)인 하나의 명제를 나타 냅니다. 예를 들어 P, Q, R, North 등이 명제 기호입니다.이때, 항상 고정적 의미를 가진 명제가 있는데 자주 보셨듯이 True와 False 입니다. True는 항상 참인 명제이며 False는 항상 ..

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