안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 텐서플로우의 새로운 기능인 dynamic rnn에 대해서 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Dynamic RNN 우리가 그동안 다루어보았던 RNN모델을 다시한번 생각해보도록 하겠습니다.이전의 모델을 이용해서 'hello'와 같은 문자열을 다루어볼때는, 우리가 다루고자하는 문자열의 크기에 따라서 RNN을 구성하였습니다.하지만 실제의 데이터에서는 문자열의 크기가 가변적입니다.예를 들어, 누군가가 전달하는 문자열 데이터를 처리한다고 했을 때, 그 데이터가 항상 고정된 길이는 아닙니다...
