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안녕하세요. 문범우입니다.지난 포스팅에서 시간복잡도, 공간복잡도 등에 대해서 알아보며 Big-O 표기법에 대해서 살펴보았습니다.이번에는 실제로 특정 코드나 알고리즘을 대상으로 그 시간복잡도를 분석해보는 실습을 진행해보도록 하겠습니다. 아래에서 다루게 될 예제들은 ''코딩인터뷰 완전 분석"(게일라크만맥도웰 지음, 이창현 옮김)_인사이트출판 서적에서 일부 참고 및 발췌하였습니다. > N에 대한 정확한 사용 우리는 이전 포스팅에서도 그러했듯이 Big-O 표기법으로 나타낼때에 흔히 O(N), O(log N) 과 같이 나타냅니다. 그런데 이때 N에 대해 정확하게 이해하지 못하였다면 추후 잘못된 분석을 할 수 있습니다.아래와 같은 상황을 생각해보겠습니다. 여러개의 문자열로 구성된 배열이 있습니다. 이때 각각의 문자..

안녕하세요.이번 포스팅 부터 약 2-3회에 걸쳐 그리디 알고리즘(greedy algorithm)에 대해서 알아보겠습니다.내용에 대해 궁금한 점이나 피드백은 언제든지 댓글을 남겨주세요 :)1. 그리디 알고리즘(Greedy algorithm) 우리는 지난 포스팅에서 동적 프로그래밍(Dynamic programming)에 대해서 알아 보았습니다.단순히 모든 경우에 대해서 반복적으로 재귀호출을 통해서 탐색을 하는 Brute force의 방식보다, 각각의 경우에 대해 테이블을 만들어 필요할 때마다 테이블 값을 이용하는 동적 프로그래밍은 보다 좋은 시간복잡도를 나타냈습니다.하지만, 어찌되었든 간에 동적 프로그래밍 또한 탐색에 있어서 모든 경우에 대해서 탐색을 진행합니다. 이는 결국 필요하지 않은 케이스조차 검색하는..