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안녕하세요. 문범우입니다.오늘은 ReLU(Rectified Linear Unit)에 대해서 알아보겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. NN for XOR 우리가 지난 시간에 XOR문제를 위와 같은 모델로 하여 풀이를 진행해보았습니다.실제로 텐서플로우를 이용하여 구현해보기도 하였습니다.그때 각 유닛의 결과에 우리가 Sigmoid 함수를 붙여서 결과값이 0~1이내로 출력되게 했었습니다. 이러한 Sigmoid함수를 activation function 이라고 합니다.각 모델들에게 어떤 값을 보내게 될 때 일정값 이상이면 active되게 하고 그..

안녕하세요.이번 포스팅에서는 Logistic (regression) Classification 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Logistic Classification 오늘 살펴볼 Logistic Classfication은 여러 classification 알고리즘 중에서도 굉장히 정확도가 높다고 알려져 있습니다. 따라서 우리가 정확히 학습하고 이해한다면 이러한 알고리즘을 실전문제에 바로 적용해 볼 수 있을 것 입니다.추후 우리가 알아볼 내용에 있어서도 굉장히 중요한 요소가 되니 확실히 이해해야 합니다. 먼저..