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안녕하세요. 문범우입니다.지난 포스팅에서 시간복잡도, 공간복잡도 등에 대해서 알아보며 Big-O 표기법에 대해서 살펴보았습니다.이번에는 실제로 특정 코드나 알고리즘을 대상으로 그 시간복잡도를 분석해보는 실습을 진행해보도록 하겠습니다. 아래에서 다루게 될 예제들은 ''코딩인터뷰 완전 분석"(게일라크만맥도웰 지음, 이창현 옮김)_인사이트출판 서적에서 일부 참고 및 발췌하였습니다. > N에 대한 정확한 사용 우리는 이전 포스팅에서도 그러했듯이 Big-O 표기법으로 나타낼때에 흔히 O(N), O(log N) 과 같이 나타냅니다. 그런데 이때 N에 대해 정확하게 이해하지 못하였다면 추후 잘못된 분석을 할 수 있습니다.아래와 같은 상황을 생각해보겠습니다. 여러개의 문자열로 구성된 배열이 있습니다. 이때 각각의 문자..

안녕하세요. 문범우입니다.최근 Java로 알고리즘 스터디를 시작하게 되었습니다.단순히 문제풀이 보다는 이론적인 내용들을 살펴보며 관련된 문제를 푸는 방식으로, 기초부터 다시 살펴보려합니다.이번에는 직접적인 알고리즘 내용에 앞서, 알고리즘 분석 즉 시간복잡도와 공간복잡도에 대해 이야기를 먼저 진행해보겠습니다. > 왜 알아야 하는가? Big-O 표기법은 알고리즘의 효율성을 나타내는 지표 혹은 언어이다.이를 통해 자신이 작성한 알고리즘이 이전보다 빨라졌는지 느려졌는지 판단하는데 도움이 될 것이다.물론 이 외에 다른 개발자들과 특정 알고리즘에 대해 이야기하거나 효율성 판단등에 의해서 Big-O 표기법을 통해 보다 원활하게 의사소통을 진행할 수 있다. 실제로 Big-O 표기법 이외에 다른 표기법도 있으나 이에 대..