안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 구현했던 hypothesis 함수와 cost함수를 통해 Linear Regression에서의 cost를 최소화해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Simplified hypothesis 우리가 직접 텐서플로우를 사용하기전에 hypothesis를 보다 간략하게 정의해봅니다. 위의 수식과 같이 hypothesis와 cost함수를 정의해보았습니다. 2. cost 최소화 그럼 이제 tensorflow로 코드를 구현해보겠습니다.그전에 추후 그래프를 확인하기 위해 모듈하나를 설치..
