안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 머신러닝에서 Learning rate를 조정하는 방법, 우리의 데이터를 선 처리하는 방법, 그리고 오버피팅을 다루는 방법에 대해서 알아보겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Learning rate(학습률) 학습률, Learning rate 는 우리가 텐서플로우로 실습을 하면서도 직접 사용해보았습니다. 위의 그림과 같이, 우리가 Gradient descent, 즉 경사를 따라가면서 cost 를 최소화하는 단계에서 사용되었는데 쉽게말해서 경사를 얼만큼씩 이동할건지 정해주는 것이 learning r..
