안녕하세요. 문범우입니다.
이번 포스팅에서도 SELECT 문을 기반으로 한 심화적인 내용에 대해서 알아보겠습니다.
LIKE 연산자와 ORDER BY, TOP(n) 등에 대해서 함께 알아보도록 하겠습니다.
1. LIKE
만약, 다음과 같은 조건에 대한 데이터를 조회하려면 어떻게 해야 할까요?
"이씨 성인 사람의 데이터를 조회하라."
"이름에 '범'이 들어가는 사람의 데이터를 조회하라"
우리가 이전에 배운 내용들로 쉽게 할 수 있을까요?
위와 같이 정확하게 어떤 값인지 모르지만 검색이 필요한 경우가 있을 것입니다.
우리는 이럴때 검색을 용이하게 하기 위해서 와일드카드를 사용합니다.
와일드카드로는 '%'와 '_' 두 개의 특수 문자가 존재하는데 각각의 의미하는 바는 다음과 같습니다.
% : 문자가 없거나, 한개이상의 어떠한 문자도 대치함. 즉 0~무한대의 글자가 될 수 있음.
_ : 어떠한 문자가 와도 되지만 단 한글자를 의미함.
설명이 대략적으로 이해가 가시나요?
아래 예제 쿼리들을 통해 확인해보도록 합시다.
먼저, 이름의 성이 '이'씨인 사람들을 찾아보도록 합니다.
SELECT * FROM employee
WHERE empName LIKE '이%';
위와 같이 이름의 첫글자가 '이'로 시작되는 데이터들이 조회되었습니다.
그럼 이번엔 이름에 '범'이 들어가는 데이터를 조회해보도록 합시다.
SELECT * FROM employee
WHERE empName LIKE '%범%';
위와 같이 이름에 '범'이 들어가는 모든 데이터가 조회되었습니다.
그런데 이름의 가운데 글자가 '범'인 사람의 데이터를 조회하고 싶을 때는 어떻게 할까요?
위에서 사용된 '%' 말고, '_'를 사용하면 됩니다.
SELECT * FROM employee
WHERE empName LIKE '_범_';
이렇게 언더바(_) 와일드카드는 무조건 그 자리에 한글자의 문자가 존재해야 합니다.
하지만 퍼센트(%) 와일드카드는 0 ~ 무한대 글자를 포함하기 때문에 와일드카드 위치에 문자가 없어도 되고, 여러 문자가 있어도 되는 것이죠.
언더바와 퍼센트 와일드 카드의 차이점을 한번 더 확인해보도록 하죠.
SELECT * FROM employee
WHERE empName LIKE '장%';
SELECT * FROM employee
WHERE empName LIKE '장_';
언더바와 퍼센트의 차이를 아시겠나요?
또한 LIKE 연산자는 NOT을 붙여서 반대의 의미로도 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 이름에 '우'가 들어가지 않는 사람들의 데이터를 조회하고자 한다면 다음과 같이 할 수 있습니다.
SELECT * FROM employee
WHERE empName NOT LIKE '%우%';
2. IS NULL / IS NOT NULL
이번에는 NULL 체크시에 자주 사용되는 IS NULL / IS NOT NULL에 대해서 알아보겠습니다.
IS NULL / IS NOT NULL 은 간단하니 바로 예제 쿼리를 보고 확인해보도록 하겠습니다.
SELECT * FROM employee
WHERE manager IS NULL;
위와 같이 사용됩니다.
또한 주로는 아래와 같이 특정 칼럼값이 NULL이 아닌 데이터들만 조회하는데 주로 사용됩니다.
SELECT * FROM employee
WHERE commission IS NOT NULL;
3. ORDER BY
이번에 배워볼 구문은 ORDER BY 로써, 정렬을 하는데 사용하는 것 입니다.
만약 salary 값의 오름차순으로 데이터를 정렬해서 보여달라고 할 땐 어떻게 할까요?
아래 쿼리와 같이 ORDER BY 를 사용하고 어떤 컬럼을 기준으로 할지 함께 적어주면 됩니다.
SELECT * FROM employee
ORDER BY salary ASC;
이때 ASC는 오름차순을 뜻하며, 내림차순은 DESC 입니다.
만약 둘 중 아무것도 적어주지 않으면 기본적으로 오름차순 정렬이 됩니다.
그런데 결과를 보시면 첫번째와 두번째행의 salary가 250으로 같습니다.
추가적으로 이럴경우에는 empNo의 내림차순으로 정렬하고 싶어한다면 어떻게 할까요?
다음과 같이 이전의 쿼리에서 ORDER BY 뒤에 두번째로 정렬할 기준은 무엇인지 함께 적어주면 됩니다.
SELECT * FROM employee
ORDER BY salary ASC, empNo DESC;
4. TOP(n)
이번 포스팅에서 마지막으로 알아볼 것은 TOP(n) 입니다.
TOP(n)은 결과 데이터의 상위 n개만 보여주라는 명령어입니다.
이는 MS SQL Server에서의 특징인데, 다른 데이터베이스에서는 LIMIT등으로 표현되고는 합니다.
TOP은 이전과 다르게 FROM 이후에 적어주는 것이 아니라 다음 쿼리와 같이 SELECT 뒤에 적어줍니다.
SELECT TOP 4 * FROM employee
ORDER BY salary;
위와 같이 TOP 뒤에 오는 숫자는 괄호로 묶지 않아도 괜찮습니다.
그런데 기존의 데이터를 보면 salary가 300인 사람은 2명입니다.
위의 쿼리와 같이 결과를 확인하면 salary가 300으로 동점인 2명 중 한명만 출력되고 있는 것인데, 만약 위와 같이 동점이 존재할 때, 모든 동점자를 함께 출력하려면 TOP n 뒤에 WITH TIES 옵션을 같이 붙여주면 됩니다.
SELECT TOP 4 WITH TIES * FROM employee
ORDER BY salary;
위와 같이 salary가 300으로 동점인 2명이 함께 출력되는 것을 확인하실 수 있습니다.
또한 TOP 구문에서는 단순히 정수를 사용하는 것이 아니라 전체 데이터의 퍼센트만큼 출력할 행의 수를 지정할 수 있습니다.
예를 들어 전체 데이터의 10퍼센트에 해당하는 개수의 데이터만 조회하고 싶다면 다음과 같이 TOP n 뒤에 PERCENT 옵션을 붙여주면 됩니다.
SELECT TOP 10 PERCENT * FROM employee
ORDER BY empNo;
이렇게 해서 LIKE연산자를 비롯해 ORDER BY, TOP n 등에 대해서 알아보았습니다.
다음 포스팅에서는 집계함수(sum, max, min, avg 등)에 대해서 알아보며 동시에 GROUP BY, HAVING 절에 대해서도 함께 알아보도록 하겠습니다.
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