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안녕하세요. 문범우입니다. 이번 포스팅에서는 우리가 만든 모델에 대한 Learning rate 를 설정하는 방법과 evaluation을 해보는 과정을 진행해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Training and Test data sets 이번에 알아볼 내용은 우리가 가진 데이타셋을 training 과 test로 나눠보는 것입니다.이전까지의 실습에서는 이런 구분 없이 우리가 가진 모든 데이터를 통해 traning을 하고 test를 했는데, 엄밀히 말해서 이는 틀린 방법입니다. 이제부터는 반드시 데이타셋을 나눠서 진행합니다.즉..

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 머신러닝에서 Learning rate를 조정하는 방법, 우리의 데이터를 선 처리하는 방법, 그리고 오버피팅을 다루는 방법에 대해서 알아보겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Learning rate(학습률) 학습률, Learning rate 는 우리가 텐서플로우로 실습을 하면서도 직접 사용해보았습니다. 위의 그림과 같이, 우리가 Gradient descent, 즉 경사를 따라가면서 cost 를 최소화하는 단계에서 사용되었는데 쉽게말해서 경사를 얼만큼씩 이동할건지 정해주는 것이 learning r..