Algorithm 26

#6_ 파이썬으로 링크드 리스트(Linked list) 구현하기

안녕하세요.이번 포스팅에서는 파이썬을 이용하여 링크드 리스트를 구현해보도록 하겠습니다. 1. 링크드 리스트(Linked list)란? 먼저 링크드 리스트가 무엇인지 간단히 살펴보도록 하겠습니다. 링크드 리스트는 위와 같이 세개의 형태를 가지고 있습니다.그림에서 두번째, 양방향 연결 리스트는 *Prev 가 자신보다 앞의 요소를 가르키는 것입니다.단순히 단방향 연결리스트를 구현하면 어떤 요소의 앞의 요소를 탐색하기 위해서 결국 다시 처음부터 검색을 진행해야 하는 일이 발생할 수 있기 때문에 수행능력이 보다 안좋을 수 있습니다.이러한 것을 보완하기 위해 양방향 연결 리스트 및 환형 연결 리스트라는 개념이 있는데, 이들은 단방향 연결 리스트보다 구현하기는 상대적으로 어려울 수 있지만 앞에서 말씀 드린 상황과 같..

#5_ 파이썬으로 큐(queue) 자료구조 구현하기

안녕하세요.이번 포스팅에서는 파이썬으로 큐 자료구조 구현에 대한 내용을 소개해드리도록 하겠습니다.1. 큐(Queue)란? 먼저 큐 자료구조에 대해서 간단하게나마 알아보도록 하겠습니다. 큐 자료구조는 위의 그림과 같이 요소(item)을 삽입하는 Enqueue 기능과 요소를 빼내는 Dequeue 기능이 있습니다.그리고 처음에 삽입한 요소가 먼저 빠지게 되는 First In First Out(FIFO) 특징을 가지고 있습니다. 2. 큐(Queue) 구현하기 제가 파이썬 코드로 구현한 큐 자료구조는 위에서 말씀드린 Dequeue 기능과 Dequeue 기능을 포함한, 큐가 비어있는지 확인하는 isEmpty 기능을 구현하였으며 추가로 큐가 비어있을때 Dequeue를 수행하면 에러메세지와 함께 False 값을 리턴하..

#4_ 파이썬으로 스택(Stack) 자료구조 구현하기

안녕하세요.최근 파이썬을 공부하면서 기본적인 자료구조 알고리즘을 구현해보고자 생각이 들어서 포스팅을 하게 되었습니다.제 노트북이 고장나서 노트북은 센터에 고이고이 잠들어있기 때문에.. 구름IDE로 코딩을 진행하였습니다.나름 괜찮다고 생각이 드네요. 그럼 파이썬으로 구현한 스택 자료구조를 소개해드리도록 하겠습니다.1. 스택이란? 먼저 스택 자료구조를 구현하기 전에 간단하게나마 해당 자료구조에 대해 알아보도록 하겠습니다. 위의 그림과 같이 스택은 push와 pop이라는 기능을 가지고 있습니다.스택 자료구조는 말 그대로, 쌓아 올리는 것과 같은 자료구조입니다.즉, push은 item을 쌓아올리는 기능이고, pop은 쌓여져 있는 item에서 제일 위의 것을 꺼내는 작업입니다.따라서 스택 자료구조는 Last In..

알고리즘 #10_ 그리디 알고리즘(Greedy algorithm): 활동 선택 문제

안녕하세요.이번 포스팅 부터 약 2-3회에 걸쳐 그리디 알고리즘(greedy algorithm)에 대해서 알아보겠습니다.내용에 대해 궁금한 점이나 피드백은 언제든지 댓글을 남겨주세요 :)1. 그리디 알고리즘(Greedy algorithm) 우리는 지난 포스팅에서 동적 프로그래밍(Dynamic programming)에 대해서 알아 보았습니다.단순히 모든 경우에 대해서 반복적으로 재귀호출을 통해서 탐색을 하는 Brute force의 방식보다, 각각의 경우에 대해 테이블을 만들어 필요할 때마다 테이블 값을 이용하는 동적 프로그래밍은 보다 좋은 시간복잡도를 나타냈습니다.하지만, 어찌되었든 간에 동적 프로그래밍 또한 탐색에 있어서 모든 경우에 대해서 탐색을 진행합니다. 이는 결국 필요하지 않은 케이스조차 검색하는..

알고리즘 #9_ 최적 이진 검색 트리(BST: Binary Search Tree)

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 동적 프로그래밍(Dynamic Programming)에서의 최적 이진 검색 트리(Optimal Binary Search Tree)에 대해서 알아보겠습니다.1. 최적 이진 검색 트리 (Optimal Binary Search Tree) 최적 이진 검색트리를 보다 쉽게 이해하기 위해서 상황을 가정하며 설명드리겠습니다. 특정 문서에 중복이 허용된 여러개의 영어단어가 존재하는데 이를 한글로 번역해서 저장하는 프로그램을 필요로 한다고 가정합니다. 그렇다면 프로그램은 이를 수행하기 위해서 문서에 있는 각각의 영어단어에 접근하고, 이에 해당하는 한글 단어를 찾아야 합니다. n개의 영어 단어가 존재한다고 했을 때, 어떻게 해야 이를 효율적으로 수행하는 프로그램을 작성할 수 있을까요? 바로 ..

알고리즘 #8_ 최장 공통 부분 수열(LCS: Longest Common Subsequence)

안녕하세요.이번 포스팅에서는 최장 공통 부분 수열(LCS: Longest Common Subsequence)에 대해서 알아보도록 하겠습니다.궁금하신 점이나 내용에 대한 피드백은 댓글을 이용해주세요 :)1. 최장 공통 부분 수열(LCS: Longest Common Subsequence) 먼저 최장 공통 부분 수열이 어떠한 것인지 알아보도록 하겠습니다.문제를 이해하기 위해 다음을 가정합니다. X = Y = 이러한 두 수열 X, Y가 있습니다. 이때, 는 X와 Y의 공통 부분 수열입니다.X = Y = 위에서 X 수열과 Y 수열에 밑줄을 쳐놓은 부분을 통해 는 X와 Y의 공통 부분 수열이라는 것을 알 수 있습니다.꼭 연결되어 있어야 하는 것이 아니며, 단지 단조 증가하는 수열로써 존재하면 되는 것이죠.그렇다면 ..

#3_ 설탕 배달(백준 2839번, 파이썬 풀이)

문제상근이는 요즘 설탕공장에서 설탕을 배달하고 있다. 상근이는 지금 사탕가게에 설탕을 정확하게 N킬로그램을 배달해야 한다. 설탕공장에서 만드는 설탕은 봉지에 담겨져 있다. 봉지는 3킬로그램 봉지와 5킬로그램 봉지가 있다.상근이는 귀찮기 때문에, 최대한 적은 봉지를 들고 가려고 한다. 예를 들어, 18킬로그램 설탕을 배달해야 할 때, 3킬로그램 봉지 6개를 가져가도 되지만, 5킬로그램 3개와 3킬로그래 1개를 배달하면, 더 적은 개수의 봉지를 배달할 수 있다.상근이가 설탕을 정확하게 N킬로그램 배달해야 할 때, 봉지 몇 개를 가져가면 되는지 그 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력첫째 줄에 N이 주어진다. (3=0: if n%3 == 0: T = n//3 n = n%3 break F-=1 n+=5pri..

#2_ 피보나치 함수(백준 1003번, 파이썬 풀이)

문제다음 소스는 N번째 피보나치 함수를 구하는 함수이다. 1234567891011int fibonacci(int n) { if (n==0) { printf("0"); return 0; } else if (n==1) { printf("1"); return 1; } else { return fibonacci(n‐1) + fibonacci(n‐2); }}Colored by Color Scriptercs fibonacci(3) 을 호출하면 다음과 같은 일이 일어난다.fibonacci(3) 은 fibonacci(2) 와 fibonacci(1) (첫 번째 호출)을 호출한다.fibonacci(2) 는 fibonacci(1) (두 번째 호출)과 fibonacci(0) 을 호출한다.두 번째 호출한 fibonacci(1)..

#1_ 1로 만들기(백준 1463번, 파이썬 풀이)

문제정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 세 가지 이다.1. X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다.2. X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다.3. 1을 뺀다. 정수 N이 주어졌을 때, 위와 같은 연산 세 개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최소값을 출력하시오. 입력첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 10^6보다 작거나 같은 자연수 N이 주어진다. 출력첫째 줄에 연산을 하는 횟수의 최소값을 출력한다. 예제 입력 : 2예제 출력 : 1 예제 입력2 : 10예제 출력2 : 3 처음에는 알고리즘을 단순하게 생각했다가 바로 틀려버린 문제입니다.먼저 최종 정답으로 통과한 코드는 아래와 같습니다. 123456789101112131415161718192021222324a ..

알고리즘 #7_ 동적 프로그래밍: 동적 프로그래밍의 요소

안녕하세요.우리는 지난 포스팅들을 통해서 동적 프로그래밍(Dynamic programming)의 3가지 예시에 대해 살펴보았습니다.이번 포스팅에서는 예시들과 같은 최적화 문제에 동적 프로그래밍을 적용하기 위해 가져야 하는 두 가지 중요한 구성요소,최적 부분 구조와 중복되는 부분 문제에 대해 살펴보도록 하겠습니다.어떤 문제에 대해서 동적 프로그래밍을 적용하기 위해서 해당 문제가 가져야 할 두 가지 구성요소는,최적 부분구조와 중복되는 부분 문제입니다. 하나씩 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 1. 최적 부분 구조(Optimal substructure) 동적 프로그래밍을 적용하기 위해 가장 먼저 확인해야 할 것은 최적해의 구조의 특징입니다.기본 문제의 최적해가 부분 문제의 최적해를 포함하고 있을 때, 우리는 그 ..

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