텐서플로 튜토리얼 3

텐서플로우(tensor flow) 튜토리얼 #4_Overfitting and Underfitting

4. Overfitting and Underfitting¶https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/overfit_and_underfit?hl=ko by doorbw (https://doorbw.tistory.com) In [41]: # TensorFlow and tf.keras # 텐서플로우와 keras를 import한다. 이떄 tensorflow는 tf라는 별칭으로 사용할 것임. import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries # numpy와 matplotlib을 사용한다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # jupyter not..

텐서플로우(tensor flow) 튜토리얼 #2_Text Classification

/*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-2016 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ /*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.com/necolas/normalize.css */ html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100%; } body { margin: 0; } article, as..

텐서플로우(tensor flow) 튜토리얼 #1_Basic Classification

안녕하세요. 문범우입니다. 오랜만에 텐서플로우에 관련된 포스팅을 진행하게 되었습니다. 최근 기계학습과 관련되서 공부를 하며 텐서플로우를 다루는 방법에 대해서 좀 더 공부해야겠다는 필요성을 느껴서, 아예 처음부터 시작해보려 합니다. 이에 따라서 텐서플로우 공식 홈페이지에 나와있는 tutorial을 하나씩 따라해 가면서 필요한 부분들을 추가적으로 공부해 볼 예정입니다. https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification?hl=ko 위의 링크에서 overview 를 살펴보시면 아실 수 있듯이 해당 튜토리얼에서는 tensorflow내부의 keras 를 사용합니다. 먼저 오늘은 첫번째로 basic classification 에 대해서 진행해보도록 하겠..

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