로지스틱 회귀 2

머신러닝(ML) #6_ Logistic Regression의 cost 함수 설명

안녕하세요.이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어, Logistic Regression의 cost함수에 대해 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Logistic Regression의 Cost Function 우리가 지난 Linear Regression에서 Cost 함수에 대해서 이야기 해볼때는 아래와 같은 형태로 나왔습니다. 그래프를 보면 2차함수꼴로 최저점을 보다 쉽게 찾을 수 있었습니다. 그런데 지난 포스팅에서 알아보았듯이 Logistic Regression 에서는 Hypothesis가 다르게 세워졌습니다.그럼 Cost ..

머신러닝(ML) #5_ Logistic Classification의 가설 함수 정의

안녕하세요.이번 포스팅에서는 Logistic (regression) Classification 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. Logistic Classification 오늘 살펴볼 Logistic Classfication은 여러 classification 알고리즘 중에서도 굉장히 정확도가 높다고 알려져 있습니다. 따라서 우리가 정확히 학습하고 이해한다면 이러한 알고리즘을 실전문제에 바로 적용해 볼 수 있을 것 입니다.추후 우리가 알아볼 내용에 있어서도 굉장히 중요한 요소가 되니 확실히 이해해야 합니다. 먼저..

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