텐서플로우 mnist 2

텐서플로우(Tensor Flow) #16_ CNN으로 MNIST 99%

안녕하세요. 문범우입니다.이번 포스팅에서는 TensorFlow에서 CNN을 이용하여 MNIST를 99%로 예측해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. 기본 구조 이번 실습에서 우리가 진행해볼 구조는 위의 그림과 같습니다.Convolution layer와 pooling layer가 두번 반복된 구조를 통해 나온 결과를 Fully-Connected layer를 통해 10개의 숫자들 중에서 예측합니다. 2. Layer 1 1234567891011121314151617181920import tensorflow as tfimport mat..

텐서플로우(Tensor Flow) #10_ MNIST data

안녕하세요. 문범우입니다.오늘 포스팅에서는 실전데이터를 이용해서 모델을 만들어 보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. MNIST data 오늘 우리가 사용해볼 데이터는 위의 그림과 같은 MNIST dataset 입니다.보시면 아시듯이 손으로 쓴 숫자들 입니다.이 데이터들은 아래 주소에서 손쉽게 다운받을 수 있습니다. http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 위의 사이트에서 4개의 알집을 모두 다운받았습니다.그럼 각 데이터가 어떤 형태를 가지고 있는지 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. MNIST의 데이터들은 ..

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