2018/04/10 3

딥러닝(DeepLearning) #1_ 딥러닝의 시작

안녕하세요. 문범우입니다. 이번 포스팅에서는 딥러닝의 기본 개념으로써 딥러닝의 시작과 XOR문제, 그리고 '딥'의 출현에 대해서 이야기 해보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. 딥러닝의 시작 많은 과학자들은 인간이 고민하고 어려워 하는 문제들에 대해서 기계가 해결시켜주기를 바랬습니다.그리고 그 시작으로 먼저 인간의 뇌를 분석하기 시작했습니다. 그리고 분석된 뇌에 대해서 수학적으로 식을 세우고, 풀어냈습니다. 이를 간단히 하여 위와 같은 그림으로 나타내게 되었습니다.지난 포스팅들에서도 확인했던 그림들입니다.그리고 이러한 구조를 직접..

텐서플로우(Tensor Flow) #10_ MNIST data

안녕하세요. 문범우입니다.오늘 포스팅에서는 실전데이터를 이용해서 모델을 만들어 보도록 하겠습니다. * 해당 포스트의 모든 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝'을 바탕으로 제작되었습니다.관련한 상세 내용은 아래 링크를 참고해주세요.https://hunkim.github.io/ml/ 1. MNIST data 오늘 우리가 사용해볼 데이터는 위의 그림과 같은 MNIST dataset 입니다.보시면 아시듯이 손으로 쓴 숫자들 입니다.이 데이터들은 아래 주소에서 손쉽게 다운받을 수 있습니다. http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 위의 사이트에서 4개의 알집을 모두 다운받았습니다.그럼 각 데이터가 어떤 형태를 가지고 있는지 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다. MNIST의 데이터들은 ..

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